一套简单实用的停车场车牌识别系统设计方案可以包括以下几个部分：

系统架构：采用基于图像处理和深度学习的技术，包括摄像头、图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等模块。
硬件选型：选择高清摄像头作为图像采集设备，具备足够的分辨率和色彩还原能力。同时，根据停车场的大小和车流量，确定摄像头的数量和布局。
软件设计：开发一个车牌识别系统软件，包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等模块。其中，车牌定位和字符分割模块可以采用基于深度学习的算法，提高识别准确率。
数据库设计：建立一个车牌识别系统数据库，用于存储车牌信息、车辆信息、进出记录等数据。设计合理的数据表结构和索引，提高数据查询效率。
系统集成：将车牌识别系统与停车场管理系统进行集成，实现车辆进出自动识别、计费、道闸控制等功能。同时，通过与公安交管部门的数据交互，实现车辆违章查询、黑名单过滤等扩展功能。
测试与优化：对车牌识别系统进行全面的测试，包括各种光线、角度、遮挡物等复杂情况下的测试。根据测试结果进行优化，提高系统的准确率和稳定性。
部署与维护：将车牌识别系统部署到停车场现场，确保硬件设备的安全和稳定。定期对系统进行维护和升级，保证系统的正常运行和持续优化。

部署和维护停车场车牌识别系统可以通过以下步骤实现：

硬件安装与调试：根据设计方案，安装高清摄像头、道闸、读卡器等硬件设备，并确保设备的质量和稳定性。同时，需要对摄像头进行角度调整，确保拍摄范围和清晰度。
软件安装与配置：安装车牌识别系统软件，并进行相关参数的配置，如摄像头接口、图像分辨率、车牌颜色等。确保软件与硬件设备之间的通信正常。
数据备份与恢复：为了防止数据丢失，需要定期对车牌识别系统数据库进行备份。同时，在数据库出现故障时，需要具备快速恢复数据的能力，确保系统的正常运行。
日常巡检与保养：定期对硬件设备进行检查，如摄像头、道闸等，清理灰尘、检查紧固件等。对于软件系统，需要进行常规的病毒查杀和安全更新。
系统升级与优化：随着技术的不断进步和停车场管理需求的变化，车牌识别系统需要进行升级和优化。可以通过定期更新软件版本、调整参数配置等方式，提高系统的识别率和稳定性。
应急处理与故障排除：在遇到紧急情况或系统故障时，需要采取应急措施，如启动备用设备、关闭道闸等。同时，需要尽快排查故障原因，采取修复措施，确保系统的正常运行。
定期培训与沟通：为了提高维护人员的技术水平和管理能力，需要定期进行培训和沟通。培训内容包括系统原理、操作技能、故障排除等；沟通则可以及时了解停车场管理方的需求和反馈，提高服务水平。

部署和维护停车场车牌识别的成本因多种因素而异，具体成本难以给出确切的数字。一般来说，停车场的规模、设备选型、技术方案、维护要求等都会对成本产生影响。

一般来说，停车场的规模越大，设备数量越多，部署和维护的成本就越高。此外，设备的选型和技术方案也会对成本产生影响，高端设备、先进的技术方案往往成本较高。另外，定期的维护和保养也是必要的，可以确保系统的稳定性和延长设备的使用寿命。